CorporatieGids Magazine
SEPTEMBER 2025 I 13 12 I CORPORATIEGIDS MAGAZINE Welke grote uitdagingen zien jullie voor woningcorporaties de komende jaren? Ten eerste zet de groeiende vraag naar woningen, gecombi- neerd met het tekort aan betaalbare opties de corporatie- sector onder druk. Vooral in stedelijke gebieden waar de ruimte schaars is vraagt dit om slimme oplossingen, zoals het optimaal benutten van beschikbare ruimte en de deelname aan complexe samenwerkingen. Daarnaast is het versnellen van de energie- transitie met collectieve maatregelen, zoals het aansluiten van een woonwijk op een collectief warmtesysteem, cruciaal. Dit vereist een samenwerkingsketen waarin ruimtelijke data essentieel zijn voor de besluitvorming en het onderzoek. De derde grote opgave is klimaatadaptatie op uitdagingen zoals hittestress en droogte. Deze leiden tot extra grondwater- onttrekking en grotere risico’s op funderingsschade. Het gevolg van deze klimaatverandering is zichtbaar in kortere onder- houdscycli, waardoor anticiperen op extremen en inzichten in de woongebieden nog belangrijker worden. Waarom is een geografische benadering bij het aanpakken van deze opgaven zo belangrijk? De geografische benadering geeft een overzichtelijk beeld voor woningcorporaties. Het vastgoed van een woningcorporatie is meer dan alleen de stenen, want die maakt onderdeel uit van de wijk en de stad. Door omgevingsvariabelen zoals de demografische gegevens, klimaatrisico’s, leefbaarheidsinfor- matie of huurprijzen te koppelen aan één centrale kaart, kan je de data inzetten bij besluitvorming op diverse thema’s. Deze combinatie zorgt niet alleen voor de centralisatie van data, maar fungeert ook als visualisatie waardoor deze voor iedereen te raadplegen en te begrijpen is. In het verlengde daarvan; hoe helpen geografische inzichten bij het maken van goede strategische keuzes? Een woningcorporatie heeft als kerntaak het huisvesten van mensen met een laag inkomen, met een secundair doel om een fijn en veilig huis te bieden. Geografische inzichten kunnen ondersteunen bij het integrale beeld in een woonwijk. Namelijk, welke bewoners huisvesten we hier? Wat is hun profiel, hun inkomen, de eventuele kwetsbaarheid en de variatie in huurprijzen die we hanteren? Maar ook externe factoren zoals de leefbaarheid, de veerkracht en het aantal meldingen in de wijk kunnen gevisualiseerd worden, zodat er inzicht is in het leefbaarheidsniveau. Hiermee kunnen woningcorporaties betere strategische keuzes maken. Hoe kan Esri Nederland woningcorporaties daarbij ondersteunen? Om geografische inzichten te verkrijgen bieden wij ArcGIS: een platform met gebruiksvriendelijke kaarten en analysetools om data te verzamelen, analyseren en visualiseren. Hierbij zijn aansluitingen mogelijk op bestaande interne systemen zoals vastgoed- en ERP-systemen. Analyses kunnen in de interface, maar ook in bijvoorbeeld Python, worden uitgevoerd, en de kaarten en dashboards zijn eenvoudig deelbaar via de browser. Esri Nederland ondersteunt woningcorporaties bij elke stap in hun gebruik van geografische informatie. We helpen ze bij het vormgeven van een heldere geostrategie en aan de hand van opleidingen en consultancy vindt er naast een vliegende start ook kennisborging plaats. Tenslotte wordt er met de organisatie van events voor samenwerking tussen woning- corporaties het potentieel van een geografische aanpak maximaal benut. Wat vraagt het genereren van geografische inzichten van de corporaties zelf? Naast de techniek vraagt de nieuwe werkwijze ook iets van de organisatie zelf. Medewerkers moeten leren om niet alleen naar cijfers, maar ook naar patronen op de kaart te kijken. Want juist die patronen bieden inzicht in de situatie. Wijken en bewoners worden niet langer alleen op cijfers beoordeeld, maar ook op ruimtelijke patronen en samenhang. Kun je een praktijkvoorbeeld geven van een corporatie die geografische inzichten succesvol toepast in beleid of uitvoering? Een goed voorbeeld is de aanpak van Woonwaard. Zij hebben onderzocht op welke wijze klimaatrisico’s effect hebben op hun vastgoedportefeuille en de huurders. Door het ‘Framework for Climate Adaptive Buildings’ van de Dutch Green Building Council te ontsluiten in ArcGIS, krijgen zij inzicht in woningen met een hoog klimaatrisico. Door dit te combineren met het demografisch profiel van huurders, kunnen zij complexen met veel ouderen en risico op hittestress identificeren en prioriteren voor klimaatmitigatie. Hoe zie je de rol van dit soort informatie zich de komende jaren ontwikkelen? De rol van geografische informatie wordt de komende jaren steeds bepalender bij het oplossen van grote maatschappelijke opgaven zoals klimaatadaptatie en de energietransitie. Samenwerking met gemeenten, waterschappen en andere partners wordt hierbij essentieel, omdat veel opgaven geen grens kennen. Daarbij zal de opkomst van AI doorzetten. AI kan patronen ontdekken in grote datasets en voorspellingen doen, waardoor corporaties eerder en gerichter kunnen handelen. Ook kunnen AI-assistants specialistisch werk toegankelijk maken voor een groter publiek. Door nu te investeren in de geografische benadering en medewerkers te laten werken met deze nieuwe mogelijk- heden, bereiden woningcorporaties zich voor op een toekomst waarin data, samenwerking en slimme technologie de sleutel zijn tot leefbare en duurzame wijken. Alex van der Leer en Ruben Benne (Esri Nederland): Geografische inzichten als sleutel voor gedegen strategische keuzes Woningcorporaties staan voor complexe opgaven op het gebied van woningtekort, energietransitie en klimaatadaptatie. Daarbij zijn data en technologie onmisbaar. Maar hoe maak je informatie écht inzichtelijk en bruikbaar? Volgens Key Account- manager Alex van der Leer en Business Developer Ruben Benne van Esri Nederland ligt het antwoord in een geografische benadering. In gesprek met CorporatieGids Magazine leggen zij uit hoe geografische inzichten corporaties helpen om beter te sturen op leefbaarheid, verduurzaming en strategisch beheer van de woningvoorraad. Foto: Rhalda Jansen Op de foto: Alex van der Leer (links) en Ruben Benne (rechts)
RkJQdWJsaXNoZXIy Mzg5Mzg=