CorporatieGids Magazine

SEPTEMBER 2025 I 27 26 I CORPORATIEGIDS MAGAZINE AI heeft de laatste maanden vliegensvlug intrede gedaan in de corporatiesector. En hoewel veel corporaties aan het experi- menteren zijn, roept het gebruik nog veel vragen op. Want hoe zorg je ervoor dat het écht waarde toevoegt? CorporatieGids Magazine sprak daarover met Innovatie & AI-medewerker Jop van den Broek van COENCAD: “AI is geen doel op zich, maar een middel om betere besluiten te nemen op basis van betrouwbare data.” Veel woningcorporaties zijn bezig met AI, maar toch roept het nog veel vragen op. Wat verstaan jullie bij COENCAD er precies onder? Bij COENCAD kijken we verder dan de hype. Voor ons is AI geen doel op zich, maar een middel dat, mits zorgvuldig toegepast, bijdraagt aan betere datakwaliteit, procesoptimalisatie en onderbouwde besluitvorming voor woningcorporaties. AI maakt het mogelijk dat computers zelfstandig leren, redeneren en besluiten nemen door patronen in data te analyseren en zichzelf continu te verbeteren. Door vooraf duidelijke kaders en randvoorwaarden vast te stellen, kan een AI-algoritme binnen deze grenzen autonoom optimaliseren. Dit stelt organisaties in staat hun processen te verfijnen, de kwaliteit van data te versterken en beslissingen te baseren op betrouwbare, datagedreven inzichten. AI wordt vaak genoemd als ‘veelbelovend’, maar wat levert het in de praktijk op voor corporaties? Woningcorporaties staan voor grote opgaven zoals verduur- zaming van het woningbezit. Daarvan zijn de gevolgen niet altijd vooraf duidelijk. Wat betekent verduurzaming bijvoor- beeld voor de huurprijs? AI kan woningcorporaties helpen in het sneller en nauwkeuriger inzichtelijk maken van de impact van complexe besluiten. Dat stelt woningcorporaties in staat om verantwoorde beslissingen te nemen. Echter baseert een AI-model zich op de gegeven data. Het is van belang dat deze data valide zijn. Een waardevolle toepassing van AI is het verbeteren van de datakwaliteit. AI kan het validatieproces van woningdata verbeteren door automatisch bouwtekeningen te vergelijken met actuele straatbeelden. Hierdoor signaleert het automatisch afwijkingen, zoals een gespiegeld huis of een ontbrekende berging. Dit maakt kwaliteitscontroles sneller, consistenter en nauwkeuriger. Een ander krachtig voorbeeld is het automatisch herkennen van bouwelementen, zoals ramen en deuren, op basis van beeldmateriaal. Vanuit één afbeelding kan direct bruikbare data worden ontsloten. Dit geeft snel en accuraat inzicht in de technische staat en kenmerken van een woning. Je stelt dat het succes van AI valt of staat met de kwaliteit van de data. Waarom is dat zo belangrijk? AI is zo krachtig als de data waarmee het wordt gevoed: ‘garbage in, garbage out’. Corporaties nemen dagelijks besluiten die direct invloed hebben op betaalbaarheid, beschikbaarheid en kwaliteit van woningen. Die besluiten wil je kunnen baseren op feiten, en dat vraagt om correcte, actuele en complete data. In de praktijk zijn data vaak onvolledig, verouderd of niet eenduidig vastgelegd. AI valt of staat met data: hoe beter en zorgvuldiger de data zijn gevalideerd, hoe nauwkeuriger het model voorspellingen kan doen. Alleen met zo’n solide basis leiden datagedreven analyses ook echt tot betrouwbare en verantwoorde besluiten. Hoe draagt de data van COENCAD bij aan betrouwbaardere modellen en inzichten? Zodra de data op orde zijn, kun je direct betrouwbare analyses uitvoeren. COENCAD helpt corporaties hun vastgoeddata te structureren, zodat ze effectiever datagedreven kunnen werken en optimaal profiteren van nieuwe technologieën. Het detail- niveau van de data is daarbij van belang. Met COBIM Element- eigenschappen leggen we bouwkundige kenmerken tot in detail vast. Zo kan één kozijn bestaan uit dertien datapunten, elk met eigenschappen zoals ‘geschilderd’, ‘noordzijde’ of ‘buiten’. Dit maakt het mogelijk om eenvoudig informatie te bundelen, bijvoorbeeld hoeveel strekkende meter raamdorpel op het zuiden geschilderd is in een specifieke straat of wijk. Hoe zorgen corporaties ervoor dat de datakwaliteit geborgd blijft, ook als je steeds meer met AI werkt? Zorg voor transparantie, zodat de mens verantwoordelijkheid kan nemen. AI-modellen zijn krachtig, maar niet onfeilbaar; een foutmarge blijft bestaan. Transparantie maakt beslissingen herleidbaar, waardoor technologie ondersteunend blijft in plaats van leidend. Juist in een AI-gedreven wereld blijven menselijke controle en hoge datakwaliteit onmisbaar. De combinatie van technologie en mensenwerk is volgens jullie centraal. Hoe zorg je voor de juiste balans tussen automatiseren en menselijke controle? COENCAD hanteert een vaste kwaliteitsstandaard: AI helpt processen te versnellen en structureren, maar onze specialisten blijven verantwoordelijk voor de uiteindelijke controle. Zo garanderen we dat data altijd betrouwbaar blijven en voldoen we aan onze kwaliteitsnormen. Tot slot: hoe zie jij de rol van data en AI zich de komende jaren ontwikkelen binnen de corporatiesector? Data worden steeds meer het fundament onder besluitvorming. AI helpt corporaties sneller en nauwkeuriger inzicht te krijgen in complexe vraagstukken waarvan voorheen de impact lastig te overzien was. Zo kunnen corporaties beter onderbouwde keuzes maken en effectiever bijdragen aan hun maatschap- pelijke opgaven. Door data vast te leggen op detailniveau met COBIM en deze gegevens te combineren met de kracht van COBIM AI, zetten corporaties concrete stappen richting écht datagedreven werken. De eerste stap daarbij? Zorg dat je data op orde zijn. Wie daar nu in investeert, plukt straks de vruchten. Jop van den Broek (COENCAD): Het succes van AI valt of staat met de kwaliteit van data Foto's: Else Loof