CorporatieGids Magazine

NOVEMBER 2025 I 65 64 I CORPORATIEGIDS MAGAZINE Digitalisering in het onderhoudsproces heeft de afgelopen jaren grote stappen gezet, maar de echte revolutie komt nu: kunstmatige intelligentie. Waar onderhoud jarenlang reactief werd uitgevoerd, maakt AI de sprong naar voorspellend en geautomatiseerd onderhoud mogelijk. CorporatieGids Magazine sprak daarover met directeur Camiel Prudon en AI-specialist Thomas Kuijer van 24ROSA: “AI is niet de vervanger van de mens in het onderhoudsproces, maar de slimme assistent die regie brengt in de keten.” Wat zijn volgens jullie de grootste uitdagingen in het dagelijks onderhoudsproces bij woningcorporaties? Dagelijks onderhoud lijkt op papier goed geregeld, maar in de praktijk lopen corporaties tegen structurele problemen aan. De intake van meldingen is vaak onvolledig of niet eenduidig, waardoor monteurs minder goed voorbereid op pad gaan. Dit leidt tot een lagere first-time-fix, hogere kosten en teleur- gestelde huurders. Ook staan data verspreid over het ERP- systeem, CRM, planningspakketten en aannemersportalen. Daardoor ontbreekt realtime inzicht, controle en regie. En bij pieken, zoals storm of vorst, stromen de telefoons vol en belanden planners in een reactieve ‘brandjesblusmodus’, met frustratie voor huurder en medewerker als gevolg. In hoeverre is voorspellend onderhoud geland in de sector? Voorspellend onderhoud wordt vaak gezien als dé toekomst, maar in de praktijk wordt het slechts beperkt toegepast. De reden is dat het alleen werkt wanneer basisdata op orde Thomas Kuijer en Camiel Prudon (24ROSA): AI als de volgende stap in voorspellend onderhoud Foto: Bjorn Frins Op de foto: Thomas Kuijer (links) en Camiel Prudon (rechts) zijn. Veel corporaties maken nu de stap van reactief naar preventief onderhoud, bijvoorbeeld door bij herhaalde verstoppingen een hele straat preventief aan te pakken. Is AI de volgende stap in voorspellend onderhoud? Ja, maar de kracht van AI gaat verder dan alleen voorspellen. AI ondersteunt op drie niveaus: predict door patronen te herkennen in meldingsdata, prevent door onderhoud slimmer te plannen en te bundelen, en perform door intake en werk- bonnen te automatiseren. Daarmee helpt AI niet alleen te voorspellen wanneer onderhoud nodig is, maar wordt hele proces van intake tot uitvoering gedigitaliseerd. Het resultaat: meer grip, lagere faalkosten en hogere huurdertevredenheid. Waarom is AI de nieuwe standaard in dagelijks onderhoud? Dagelijks onderhoud vraagt om schaalbaarheid, 24/7 bereik- baarheid en dataconsistentie. Dat zijn precies de punten waar corporaties vastlopen en waar AI het verschil maakt. Een goed voorbeeld van de mogelijkheden is een AI-voice-agent. Deze herkent meldingen, stelt verdiepingsvragen, bepaalt urgentie en maakt direct een volledige werkbon aan in het ERP-systeem. Ook planning en toewijzing verlopen automatisch, waarbij rekening wordt gehouden met SLA’s, locatie en capaciteit. Tot slot borgt AI de kwaliteit door eenduidige input en automatische factuurcontrole. Wat vraagt het gebruik van AI in het onderhoudsproces van een corporatie? Allereerst moet er een duidelijke visie zijn waar de technologie daadwerkelijk waarde toevoegt. Ook vereist het goede datakwaliteit, veilige koppelingen met bestaande systemen, naleving van privacyregels, transparantie over hoe beslissingen tot stand komen én draagvlak bij medewerkers en huurders. Uiteindelijk gaat het namelijk niet alleen om techniek, maar om een organisatieverandering waarin verantwoordelijkheid en kwaliteit centraal staan. Hoe ondersteunen jullie woningcorporaties bij het gebruik van AI in het onderhoudsproces met ROSA-i? Wij ondersteunen woningcorporaties al met onze NPO-module: een schil rondom het ERP-systeem die intake, beoordeling, planning en voortgang samenbrengt. 24ROSA komt nu ook met haar AI-agent: ROSA-i. Deze vergroot de bereikbaarheid en maakt intake-data consistenter en voorspelbaarder. De agent is altijd beschikbaar, legt meldingen direct digitaal vast en herkent wanneer menselijke overdracht nodig is. Bij intake en beoordeling stelt ROSA-i de juiste vragen, bepaalt urgentie en plant direct bij de juiste aannemer. Bij planning matcht de agent op skills en beschikbaarheid en worden contractaf- spraken automatisch gecontroleerd. Het resultaat is dat het KCC wordt ontlast en corporaties meer grip en snelheid krijgen. Zo blijft het ERP-systeem het hart van de interne processen en zorgt ROSA-i voor verbinding en regie in de keten, wat de kwaliteit verhoogt en de faalkosten verlaagt. Dit leidt volgens jullie tot een hybride aanpak: wat houdt dat precies in? AI vervangt de mens niet maar verdeelt taken slimmer. ROSA-i handelt 24/7 de meeste meldingen in alle talen af: van intake tot planning. Bij collectieve storingen informeert de agent proactief en voorkomt dubbele meldingen. Medewerkers blijven altijd de back-up en verantwoordelijk voor kwetsbare huurders, complexere problemen en uitzonderingen. Wanneer een gesprek vastloopt of een trigger wordt herkend – bijvoorbeeld het woord ‘gaslucht’ of emotie in de stem – schakelt de agent direct door met een warme overdracht en context. Hoe voorkom je dat AI niet frustreert, maar juist meerwaarde levert in het proces? De sleutel ligt in duidelijke kaders, transparantie en kwaliteit. Huurders moeten weten dat ze met een digitale assistent spreken en altijd de optie hebben om met een mens te praten. Succes meet je vervolgens aan uitkomsten: hogere first-time- fix, kortere wachttijden, minder no-show en hogere klant- tevredenheid. Een goed praktijkvoorbeeld is een stormpiek: ROSA-i signaleert postcodeclusters, communiceert proactief en spreidt afspraken slim. Zo halveert de wachtrij, worden ritten voorkomen en behouden planners regie. Hoe zien jullie de toekomst van AI in het onderhoudsproces? AI zal het onderhoudsproces van woningcorporaties steeds voorspelbaarder, efficiënter en klantvriendelijker maken. Het kan vroegtijdig storingen voorspellen waardoor reparaties gepland worden vóórdat er klachten ontstaan, en kan onder- houdsdata koppelen aan energieprestaties en duurzaamheid zodat corporaties gericht investeren in verduurzaming. Dagelijks onderhoud vraagt om schaalbaarheid, 24/7 bereikbaarheid en dataconsistentie. Dat zijn precies de punten waar corporaties vastlopen en waar AI het verschil maakt.